Estimating the Conformal Prediction Threshold from Noisy Labels

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内容提要

本研究探讨在仅有噪声标签的情况下进行一致性预测(CP)校准的方法。提出了一种灵活的估计无噪声一致性阈值的方法,该方法不依赖于数据分布或分类器机制。实验结果表明,该方法在多个图像分类数据集上优于现有的噪声标签处理方法。

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