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Estimating the Conformal Prediction Threshold from Noisy Labels
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内容提要
本研究探讨在仅有噪声标签的情况下进行一致性预测（CP）校准的方法。提出了一种灵活的估计无噪声一致性阈值的方法，该方法不依赖于数据分布或分类器机制。实验结果表明，该方法在多个图像分类数据集上优于现有的噪声标签处理方法。
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关键要点
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本研究探讨在仅有噪声标签的情况下进行一致性预测（CP）校准的方法。
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提出了一种灵活的估计无噪声一致性阈值的方法，该方法不依赖于数据分布或分类器机制。
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实验结果表明，该方法在多个自然和医学图像分类数据集上优于现有的噪声标签处理方法。
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