KITAB-Bench：阿拉伯语光学字符识别和文档理解的综合多领域基准

本研究解决了阿拉伯语光学字符识别（OCR）领域的评估体系不足，提出了KITAB-Bench基准，包含8809个样本，覆盖多达9个主要领域及36个子领域。研究发现，现代视觉语言模型在字符错误率方面较传统OCR方法提高了60%的性能，为阿拉伯文档分析提供了一个系统的评估框架，促进该领域的发展。