Frida与隐蔽WebView：诊断iOS CAPTCHA自动化的路径
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内容提要
本文探讨了在OMEGA-T iOS自动化研究中，如何利用Frida工具诊断并解决WebView中的CAPTCHA问题，揭示了WKWebView的内部机制，特别是JavaScript与原生应用的通信方式，为后续自动化解决方案提供了基础。
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关键要点
- 本文探讨了在OMEGA-T iOS自动化研究中，如何利用Frida工具诊断并解决WebView中的CAPTCHA问题。
- 研究的背景是为了分析被遮蔽的移动组件和高级反机器人机制。
- OMEGA-T在自动化过程中遇到了一个复杂的CAPTCHA，使用了WKWebView，导致标准自动化工具无法访问DOM。
- Frida是一种动态插桩工具，能够注入代码片段到运行中的进程中，进行深度检查。
- 诊断设置包括一个越狱的iOS设备和一个运行Python脚本的macOS虚拟机。
- 通过Frida脚本，成功绕过SSL固定，拦截WKWebView中的JavaScript和网络请求。
- 发现CAPTCHA的加载机制，确认了native应用通过WKWebView加载Arkose Labs的JavaScript API。
- 关键发现是JavaScript通过window.webkit.messageHandlers与native代码进行通信，而不是通过标准的HTTP请求。
- Frida分析确认WKWebView确实隔离了Appium的标准检查能力，messageHandlers.AL_API.postMessage被识别为成功解决CAPTCHA的信号通道。
- 下一步的策略是模拟用户与CAPTCHA的视觉交互，而不是尝试拦截和重放token。
- Frida提供了必要的可见性，帮助理解CAPTCHA的集成机制，为后续的研究策略奠定基础。
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