Exploiting Unlabeled Data with Multiple Expert Teachers for Open Vocabulary Aerial Object Detection and Its Orientation Adaptation

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内容提要

本研究提出了一种开放词汇航空物体检测(OVAD)的新定义,旨在解决现有算法只能检测预定义类别的问题。通过CastDet框架,结合多种策略和教师模型,显著提升了新类别物体的检测能力和精度。

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