BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-27T00:00:00Z Continuous Autoregressive Models with Noise Augmentation to Avoid Error Accumulation 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法，通过在训练中向输入嵌入注入随机噪声，解决了连续自回归模型在生成长序列时的误差积累问题。实验表明，该方法在音乐音频生成中显著提升了性能，为实时和交互式生成应用提供了新可能性。 🏷️ 标签 models 实时生成 自回归模型 误差积累 随机噪声 音乐生成 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
