Grimm: A Plug-and-Play Perturbation Rectifier for Graph Neural Networks Defending Against Poisoning Attacks

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内容提要

本研究提出了一种图代理网络(GAgN),旨在增强图神经网络(GNNs)在节点分类中对抗性边缘干扰攻击的防御能力。GAgN通过去中心化代理的交互,有效过滤对抗边缘,从而提升分类准确性。

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