DEX: Data Channel Expansion for Efficient CNN Inference on Tiny AI Accelerators

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内容提要

本研究提出了一种名为数据通道扩展(DEX)的方法,旨在提升微型AI加速器上微型机器学习的推理准确度。通过均匀采样和通道堆叠,DEX实现了平均3.5%的准确度提升。

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