基于质量评估的反馈训练以改善代词翻译

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内容提要

本研究提出ProNMT框架,旨在解决神经机器翻译中代词翻译的难题,通过质量评估和概率反馈机制优化训练,显著提升代词翻译的准确性及整体翻译质量。

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关键要点

  • 本研究提出ProNMT框架,旨在解决神经机器翻译中代词翻译的难题。
  • ProNMT框架通过质量评估模型和基于概率的反馈机制优化训练过程。
  • 实验结果表明,该框架显著提升了代词翻译的准确性及整体翻译质量。
  • ProNMT框架具有高效、可扩展的优势。
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