演讲:导航大语言模型部署的技巧、窍门与技术
原文英文,约6000词,阅读约需22分钟。发表于: 。Meryem Arik discusses some of the best practices in model optimization, serving and monitoring - with practical tips and real case-studies. By Meryem Arik
Meryem是TitanML的联合创始人兼首席执行官,她讨论了大语言模型(LLM)部署的挑战与解决方案。她建议自托管以降低成本和提高性能,并提供了七个部署技巧,如了解部署边界、量化模型、优化推理和集中基础设施。她强调灵活性和小模型的重要性,以应对快速变化的技术环境。