BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z Zero-Shot Load Forecasting Based on Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的零-shot负荷预测方法，利用Chronos模型在数据稀缺情况下实现准确预测。模拟结果表明，该模型在五个真实数据集上的表现优于九个基线模型，尤其在预估精度方面显著提升。 🏷️ 标签 Chronos模型 models 数据稀缺 负荷预测 零-shot 预估精度 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
