Zero-Shot Load Forecasting Based on Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种新的零-shot负荷预测方法,利用Chronos模型在数据稀缺情况下实现准确预测。模拟结果表明,该模型在五个真实数据集上的表现优于九个基线模型,尤其在预估精度方面显著提升。

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