Prompt-SID:基于潜在扩散学习结构表示提示的单幅图像去噪技术
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内容提要
本研究提出了一种新的Prompt-SID框架,旨在自监督地保留图像结构细节,解决传统去噪方法的高成本和时间问题。通过潜在扩散模型和结构注意力模块,Prompt-SID在去噪效果上显著提升,尤其在处理不同分辨率的图像时表现优异。
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关键要点
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本研究提出了一种新的Prompt-SID框架,旨在自监督地保留图像结构细节。
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Prompt-SID框架解决了传统去噪方法的高成本和时间问题。
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该框架通过潜在扩散模型生成结构表示。
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结合转化器架构中的结构注意力模块,Prompt-SID显著提高了去噪效果。
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Prompt-SID在处理不同分辨率的图像时表现优异,展现了强大的适应能力。
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