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Speech to Speech Translation with Translatotron: A State of the Art Review
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了传统级联语音翻译模型的局限性，并介绍了Google的Translatotron模型。该模型通过直接进行语音到语音的翻译，提高了翻译效率，减少了错误，尤其在弥合非洲语言与其他正式语言的障碍方面表现优异，具有重要的应用前景。
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关键要点
- 传统级联语音翻译模型存在时间延迟和复合错误等问题。
- Google的Translatotron模型通过直接进行语音到语音的翻译，提高了翻译效率。
- Translatotron在弥合非洲语言与其他正式语言的障碍方面表现优异。
- Translatotron模型具有重要的应用前景。
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