面向公平高效的基于学习的拥塞控制
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种可完全扩展和去中心化的多智能体 A2C 算法,用于改善城市交通网络中的自适应交通信号控制。该算法在优化性、鲁棒性和样本效率方面具有优势。
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