移动非接触式掌纹识别：多尺度多模型嵌入
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。将全局和局部特征相结合的新框架可提高掌纹匹配准确性，结合 ViT 和 CNN 特征的基于移动设备的 Palm-ID 系统在 AMD EPYC 7543 32-Core CPU 上以 128 个线程在 18ms 内提取模板，在 0.33ms 内对 10,000 个掌纹图库进行高效搜索，并在大规模操作数据集上实现 98.06% 的真正接受率（TAR）和 0.01%...
新框架结合全局和局部特征，提高掌纹匹配准确性。Palm-ID系统在移动设备上高效提取模板和搜索掌纹图库。在大规模操作数据集上实现98.06%的真正接受率和0.01%的误认为真率。嵌入完整的识别流程以提升用户隐私和安全。
