SPDGAN: 基于 SPD 流形学习的生成对抗网络用于自动图像上色

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本文介绍了一种基于显著性图引导的生成对抗网络(SCGAN)框架,用于自动上色灰度图。该方法利用预训练的VGG-16-Gray网络的全局特征,并通过颜色编码器将其嵌入到颜色化中,能够用较少的数据训练,达到感知上合理的效果。实验证明,SCGAN能够生成比现有技术更合理的上色图像。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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