极道
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Go运行时的两个主要限制
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原文中文，约1300字，阅读约需4分钟。
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内容提要
Go的并发运行时在云应用程序中扩展性好，但在裸机上运行时存在内存和网络瓶颈。调整垃圾回收器可提升硬件性能，但增加内存使用量。通过在每台主机上运行更多的Go运行时并分散网络I/O负载到多个容器中，可以提高性能和吞吐量。
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关键要点
- Go的并发运行时在云应用程序中扩展性好，但在裸机上存在内存和网络瓶颈。
- 调整垃圾回收器可以提升硬件性能，但会增加内存使用量。
- 设置GOGC和GOMEMLIMIT可以优化垃圾回收的CPU和内存使用。
- 通过调整垃圾回收器，硬件性能提升约2倍，但内存使用量增加约3.2倍。
- Go的网络后端使用基于EPoll的系统Netpoll，优化了网络相关的系统调用。
- 在大型系统中，Netpoll的套接字缓冲限制成为I/O密集型应用程序的性能瓶颈。
- 为了解决Netpoll的瓶颈，需要在每台主机上运行更多的Go运行时，并分散网络I/O负载。
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