详解GaussDB(DWS)中的行执行引擎
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内容提要
本文介绍了GaussDB(DWS)行执行引擎的组成和功能，包括扫描算子、连接算子、物化算子和控制算子。行执行引擎是查询的执行者，负责从存储引擎中读取数据并进行处理。文章还介绍了行执行引擎的执行框架和常见算子。
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关键要点
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GaussDB(DWS)包含三大引擎：SQL执行引擎、执行引擎和存储引擎。
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行执行引擎适用于行存表，适合频繁的增删改查操作。
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行执行引擎的基本单位是算子，查询计划以树的形式存在。
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行执行引擎的算子分为四类：扫描算子、连接算子、物化算子和控制算子。
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扫描算子用于扫描表中的数据，常见的有顺序扫描、索引扫描等。
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连接算子实现关系代数中的连接操作，主要有嵌套循环连接、哈希连接和归并连接。
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物化算子用于缓存元组，适用于需要获取所有元组的操作。
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控制算子处理特殊情况的节点，实现特殊的执行流程。
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其他算子包括Stream算子和RemoteQuery等，主要用于分布式查询计划。
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本文总结了GaussDB(DWS)行执行引擎的组成、框架及常见算子。
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延伸问答
GaussDB(DWS)的行执行引擎主要负责什么？
行执行引擎负责从存储引擎中读取数据并进行处理，是查询的执行者。
行执行引擎的基本单位是什么？
行执行引擎的基本单位是算子，查询计划以树的形式存在。
行执行引擎中有哪些常见的算子？
常见的算子包括扫描算子、连接算子、物化算子和控制算子。
扫描算子的作用是什么？
扫描算子用于扫描表中的数据，获取元组作为上层节点的输入。
连接算子有哪些实现方式？
连接算子的实现方式包括嵌套循环连接、哈希连接和归并连接。
物化算子的主要用途是什么？
物化算子用于缓存元组，适用于需要获取所有元组的操作。
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