AlphaTensor 与量子电路优化

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本文介绍了一种基于深度强化学习的方法AlphaTensor-Quantum,用于优化量子电路中T门计数。该方法通过引入量子计算领域的专业知识和利用gadgets,显著降低了优化电路的T门计数,并在算术基准测试中超越了现有的优化方法。同时,还发现了一种高效乘法算法,并成功优化了Shor算法中的相关计算和量子化学模拟。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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