理解脉冲神经网络中建模组件的功能角色

BriefGPT - AI 论文速递 ·

通过设计和评估经典模型的变体，研究了漏电集成火模型中关键模式组件的功能角色。实验展示了这些组件对SNNs的准确性、泛化性能和鲁棒性的影响。提供了优化建议，深化了对SNNs工作方式的理解，为神经形态模型的发展提供指导。

SNNs 准确性建模泛化性能漏电集成火模型神经网络组件鲁棒性

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