확장성 및 가용성 향상을 위한 워크로드 격리: 이제 Google Cloud에서 노드 검색 가능

MongoDB는 확장 가능한 전용 아키텍처를 검색 환경에 도입하는 다음 단계로 나아가게 되어 매우 기쁘게 생각하며, 이의 일환으로 Google Cloud 용 공개 미리보기에서 Atlas Search Nodes를 선보입니다. 2023년 6월에 Search Nodes를 처음 발표한 이후, MongoDB는 AWS에서의 일반 공개로 시작하여 오늘날 Google Cloud에서의 공개 미리보기에 이르기까지 확장성이 가장 뛰어난 전용 아키텍처에 대한 액세스를 급속히 앞당겨왔습니다. Search Nodes가 무엇인지, 그리고 대규모로 실행되는 모든 검색 환경에서 Search Nodes가 중요한 이유는 무엇인지에 대해 좀 더 자세히 설명하겠습니다. Search Nodes는 Atlas Search 및 Vector Search 워크로드를 위한 전용 인프라를 제공하므로 검색 워크로드를 더욱 효과적으로 제어할 수 있습니다. 컴퓨팅 리소스를 격리하고 최적화하여 검색 및 데이터베이스 요구 사항을 별개로 확장함으로써 우수한 성능과 더욱 높은 가용성을 대규모로 제공합니다. 개발자가 앱을 구축하고 확장할 때 가장 원치 않는 일 중 하나는 인프라 문제를 걱정하는 것입니다. 다운타임이나 불만족스러운 사용자 경험은 사용자 및 수익 손실을 초래하며, 이는 특히 데이터베이스 및 검색 환경의 경우 더더욱 더 그렇습니다. 이러한 맥락에서, 개발자들이 MongoDB를 선택하는 이유 중 하나는 데이터베이스와 검색 솔루션을 하나의 통합된 시스템으로 간편하게 사용할 수 있기 때문입니다. MongoDB는 Atlas Search Nodes를 도입함으로써 빌더에게 최상의 제어를 제공하고, 데이터베이스를 과도하게 프로비저닝하지 않고도 검색 워크로드 확장이 가능하여 유연성 유지가 가능하기 위한 다음 단계로 나아갔습니다. Atlas Search 및 Atlas Vector Search는 검색 및 데이터베이스 워크로드를 분리하는 동시에 검색 cluster 데이터를 운영 데이터와 자동으로 동기화하므로, 설정에 시간과 노력이 필요하고 확장 앱의 또 다른 실패 요인으로 작용하는 별도의 ETL 도구를 실행할 필요가 없습니다. 이를 통해 뛰어난 성능과 높은 가용성을 제공하는 동시에 아키텍처의 복잡성과 동기화 장애 복구에 낭비되는 엔지니어링 시간을 줄일 수 있습니다. 실제로 많은 복잡한 쿼리의 쿼리 시간이 40~60% 감소하는 동시에 리소스 경합이나 다운타임이 발생할 가능성이 제거되는 것이 확인되었습니다. Google Cloud의 Search Nodes는 빠른 버튼 전환만으로 기존 Atlas Search 및 Vector Search 사용자에게 다음과 같은 이점을 제공합니다. 향상된 가용성 확장성 증가 워크로드 격리 대규모로 성능 향상 쿼리 성능 향상 정확도 기반 텍스트 검색을 위한 컴퓨팅 집약적인 검색 전용 노드와 Atlas Vector Search의 시맨틱 및 RAG 생산 사용 사례에 최적화된 메모리 최적화 옵션을 모두 제공합니다. 따라서 이제 더 이상 리소스 경합이나 가용성 문제는 없습니다. Search Nodes는 선택과 설정이 쉽습니다. 시작하려면 MongoDB UI로 이동하여 다음을 수행하세요. MongoDB UI의 '데이터베이스 배포' 섹션으로 이동합니다. 초록색 '+생성' 버튼을 클릭합니다 '새 클러스터 생성' 페이지에서 Google Cloud의 '멀티 클라우드, 멀티 리전 및 워크로드 격리' 라디오 버튼을 변경하여 활성화합니다. '워크로드 격리를 위한 Search Nodes' 라디오 버튼을 전환하여 활성화합니다. 텍스트 상자에서 노드 수를 선택합니다. 동의란을 선택합니다. '클러스터 생성'을 클릭합니다. 기존 Atlas Search 사용자의 경우, MongoDB Atlas Search UI에서 '구성 편집'을 클릭하고 워크로드 격리 토글을 활성화합니다. 이후 단계는 위 설명과 동일합니다. 자세히 알아보려면 바로 문서로 이동하세요!