在 Amazon EKS 上使用 DeepSpeed 进行 Llama 2 分布式训练
本篇成功地在 Amazon EKS 上使用 DeepSpeed 框架训练 LLama2 大语言模型，方案结合 Kubeflow 进行任务编排，DeepSpeed 的 ZeRO 优化器有效降低了内存占用， 利用 EFA 网络加速节点间通信，实现高效 GPU 资源调度和低延迟数据传输，为企业级模型训练提供可扩展解决方案。
近年来，深度学习模型日益复杂，单机训练效率低下。分布式训练技术可将负载分散到多台机器上，常用框架包括DeepSpeed和Horovod。本文介绍如何在亚马逊云上使用DeepSpeed进行Llama 2的分布式训练，涵盖环境搭建、Docker镜像构建及训练代码准备，以实现高效模型训练。
