SpikeVideoFormer: 一种高效的脉冲驱动视频变换器，具有汉明注意力和 $\mathcal{O}(T)$ 复杂度
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内容提要
本研究提出了SpikeVideoFormer，一种高效的脉冲驱动视频变换器，采用汉明注意力和线性时间复杂度。该模型在视频分类、人类姿态跟踪和语义分割等任务中表现优越，显著提升了脉冲神经网络的能效和性能。
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