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Program Analysis Guide: Thoughtful Use of LLMs

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了BugLens后处理框架，解决了静态分析在软件漏洞检测中的精度和可扩展性问题。该框架通过引导大语言模型，显著提高了Linux内核漏洞检测的精度，从0.10和0.50提升至0.72，减少了误报，并发现了四个新漏洞。

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