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Unsupervised Urban Land Use Mapping Based on Street View Contrastive Clustering and Geographical Priors
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种无监督的城市土地利用制图方法，通过对比聚类模型和地理先验提升街景图片的聚类效果，能够有效生成高精度的城市土地利用地图，为城市规划提供灵活解决方案。
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关键要点
- 该研究提出了一种无监督的城市土地利用制图方法，解决了现有方法在复杂城市环境中精度不足的问题。
- 通过引入无监督对比聚类模型，并结合地理先验，提升了街景图片的聚类效果。
- 该方法为城市规划师提供了灵活且可定制的土地利用制图解决方案。
- 实验结果表明，该方法能够有效生成城市的土地利用地图，具有广泛适用性。
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