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PaRT: Enhancing Proactive Social Chatbots with Personalized Real-Time Retrieval
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了PaRT框架，解决了传统聊天机器人缺乏主动性的问题。通过整合用户资料和对话上下文，实现个性化实时检索，生成更具针对性的对话主题，实际应用中对话持续时间提高了21.77%。
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关键要点
- 本研究提出了PaRT框架，解决了传统聊天机器人缺乏主动性的问题。
- PaRT框架通过整合用户资料和对话上下文，实现个性化实时检索。
- 该框架能够生成更具针对性的对话主题。
- 研究表明，使用PaRT框架后，对话平均持续时间提高了21.77%。
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