BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-29T00:00:00Z

无参数路由的标记级提示混合在联邦领域泛化中的应用

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内容提要

本文提出了TRIP框架，旨在解决联邦学习中的专家分配和通信成本问题。实验结果表明，TRIP在提高通信效率的同时，显著改善了个性化样本的处理，展示了其在异构数据环境中的应用潜力。

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标签

TRIP框架 专家分配 异构数据 联邦学习 通信成本