BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-27T00:00:00Z

Machine Learning-Based Modeling of the Anode Heel Effect in X-ray Beams: Monte Carlo Simulations

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内容提要

本研究提出了一种基于人工智能的阳极heel效应模型，显著提高了X射线成像中蒙特卡洛模拟的精度。研究结果表明，阳极和阴极的剂量率分别提高9.6%和降低12.5%，从而提升了剂量测量的准确性和图像质量，具有广泛的临床应用潜力。

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标签

X射线成像 人工智能 剂量测量 蒙特卡洛模拟 阳极heel效应