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内容提要
OpenClaw推出的Active Memory插件解决了AI在对话中遗忘的问题。该插件在每次回复前强制AI检索记忆，确保信息一致性。用户可以通过三种模式（message、recent、full）控制检索范围和成本，从而提升跨场景一致性和长期任务能力，显著改善用户体验。
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关键要点
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OpenClaw的Active Memory插件强制AI在每次回复前检索记忆，解决了跨会话遗忘问题。
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插件通过强制前置子代理的机制，确保每次对话都能注入相关记忆信息。
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Active Memory提供三种运行模式：message、recent和full，用户可以根据需求选择检索范围和成本。
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插件默认关闭，用户需手动启用并选择模式，以控制额外的token消耗。
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系统提供可观测性机制，用户可以查看每次检索的详细日志，确保记忆调用的透明性。
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Active Memory显著提升了跨场景一致性和长期任务能力，改善了用户体验。
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延伸问答
Active Memory插件的主要功能是什么？
Active Memory插件强制AI在每次回复前检索记忆，解决了跨会话遗忘问题。
用户如何选择Active Memory的运行模式？
用户可以在配置文件中选择message、recent或full三种模式，以控制检索范围和成本。
Active Memory插件如何改善用户体验？
插件显著提升了跨场景一致性和长期任务能力，减少了AI遗忘信息的概率。
Active Memory的三种模式有什么区别？
message模式只检索当前消息相关记忆，recent模式检索近期对话历史，full模式检索全部历史记忆。
为什么Active Memory插件默认是关闭状态？
插件默认关闭是为了让用户根据需求手动启用，控制额外的token消耗。
Active Memory如何确保记忆调用的透明性？
系统提供可观测性机制，用户可以查看每次检索的详细日志，确保记忆调用的透明性。
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