妙啊！无人机直连卫星传Token
内容提要
中国电信人工智能研究院在WAIC 2026发布智传网（AI Flow）技术，实现轻小型无人机直连卫星传输高清视频。该技术将视频编码为Token序列，通过卫星传输后由生成式模型重建，以“计算换带宽”大幅降低传输码率，并扩展至机器人、水下设备等场景，获大会SAIL赋能奖。
延伸解读
从“比特流”到“词元流”的转变
传统视频通信传输的是比特流，依赖编码器压缩像素变化，在带宽充足时成熟可靠。智传网（AI Flow）则改为传输词元流：发送端先理解视频，提取场景、物体和运动等关键信息编码为Token，接收端用生成式模型重建。这种“计算换带宽”的思路，在卫星窄带、水下等受限环境中，能以更低码率传输高清视频，但接收端画面由模型生成，需关注其可信度。
应急通信的实用价值
在洪水、地震等灾害中，传统应急通信需搭建临时地面设备，无人机受限于地面覆盖范围，难以远距离回传高清视频。智传网（AI Flow）让轻小型无人机直连卫星，在端侧编码Token后直接传回指挥中心，解决了“三断”场景下的勘察难题。今年已有千余套设备投入全国31个省份的防汛抗洪，从演示走向实际应用，但产品化仍需时间。
生成式重建的可信度挑战
接收端由生成式模型重建视频，需同时满足视觉质量、语义准确性和任务有效性。文章引用香农-韦弗模型，强调在救援等场景中，关键信息（如人员位置、道路状况）比像素级一致更重要。TeleAI提出“全息世界的可信重建”目标，但实际效果受信道、模型、算力等因素影响，用户需警惕生成内容可能存在的偏差。
从无人机到多设备扩展
智传网（AI Flow）不仅用于无人机，还扩展至机器人、水下潜航器等。通过统一编码的词元流，不同厂商的机器人可共享信息，形成群体智能；结合5G低时延，远程控制半径可跨城际。水下场景中，该技术实现了自然水域的远程无线高清视频传输。这些扩展表明，其核心是让智能在终端间流动，但实际部署仍需克服设备载荷和算力限制。
Q&A
智传网（AI Flow）是什么？
智传网（AI Flow）是中国电信人工智能研究院（TeleAI）在WAIC 2026上提出的融合AI、通信和网络的技术体系，旨在通过将视频等信息编码为Token序列进行传输，以“计算换带宽”的方式降低传输码率，实现轻小型无人机直连卫星、机器人远程控制、水下视频传输等应用。
无人机直连卫星传输视频是如何实现的？
无人机搭载生成式智能传输盒子和小型卫星通信设备，拍摄视频后先在端侧将画面编码为Token序列，然后直接通过卫星将Token传回后方，接收端利用生成式模型重建视频。
传统应急通信方式存在哪些限制？
传统应急通信需要现场搭建临时通信设备，无人机需与地面设备保持通信，飞太远会超出覆盖范围；同时受设备载荷和功率限制，卫星链路带宽有限，难以实时回传高清视频。
智传网（AI Flow）如何实现“计算换带宽”？
智传网通过发送端神经编码器理解视频，提取场景、人物、物体结构和运动状态等关键信息编码为Token序列，接收端利用生成式模型结合预训练知识重建视频。这样网络传输的数据量大幅减少，而计算量增加，实现了通信资源与计算资源的置换。
智传网（AI Flow）在音频和视频传输中能达到什么码率？
音频传输中，智传网可在0.266Kbps的极低码率下完成语音通话和音乐，相比传统方案降低约500倍；视频传输中，能以100Kbps码率传输并重建1080P@30fps视频，而传统方案需要3600Kbps。
智传网（AI Flow）在应急场景中有哪些实际应用？
今年TeleAI与中电信应急公司将基于智传网技术的千余套设备投入全国31个省份的防汛抗洪工作。在洪水灾区，无人机可勘察道路、积水、房屋和被困人员等信息，编码成Token通过卫星传回指挥中心，辅助救援决策。
智传网（AI Flow）如何应用于机器人领域？
智传网结合5G低时延能力，可将具身智能遥操作的端到端时延压缩至20-50毫秒，使远程控制半径从局部扩展至跨城际乃至全国。同时，采用统一编码的词元流，可连接不同厂商的机器人，共享环境感知和任务信息，形成分布式群体智能。
智传网（AI Flow）在水下通信方面有何突破？
TeleAI实现了自然水域中的远程无线实时高清视频传输，相关核心载荷已搭载在自研“空海跨域潜航器”上，可用于海底光缆巡检、水下勘探、海洋牧场和应急搜救等场景。
智传网（AI Flow）如何降低视频存储成本？
智传网将视频编码为精简Token，按需解码还原，存储空间降低为传统方案的四十分之一，原本仅能留存一周的影像资料可存储接近一年，大幅降低存储成本。
智传网（AI Flow）如何保证生成视频的可信度？
智传网关注通信速率、重建质量和理解能力，不仅要求画面清晰连贯，还要保留识别、推理和任务执行所需的关键信息。借助香农-韦弗通信模型，从符号、语义和任务有效性三个层面评估，目标是实现“全息世界的可信重建”。
