少数派
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一半文书交给 AI 后，我重新理解了「法律工具」
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原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
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内容提要
文章分享了作者在法律研究中使用AI工具的经验，强调合理配置AI角色以提升工作效率。作者通过两个对话框分别处理文书起草和思路梳理，避免立场干扰，最终实现高效的法律文书生成。
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关键要点
- 作者分享了在法律研究中使用AI工具的经验，强调合理配置AI角色以提升工作效率。
- 使用两个对话框分别处理文书起草和思路梳理，以避免立场干扰。
- LLM 1用于构建文书框架和初稿，LLM 2用于梳理细碎问题。
- 法律文书存在立场，立场会影响AI的回答，因此需要分开处理不同类型的问题。
- 思考框用于提问的预处理，帮助厘清思路和找出核心法律问题。
- 法律AI产品用于验证内容，确保结论的准确性。
- 大模型的出现改变了律师对工具的期待，从单一的信息检索转向分析和生成文本。
- 作者认识到对工具职能的误解，法律AI的本职是检索和分析，而非全面替代律师的工作。
- 大模型成为作者文书创作的重要工具，提升了工作效率。
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延伸问答
作者在法律研究中如何使用AI工具提升工作效率？
作者通过合理配置AI角色，使用两个对话框分别处理文书起草和思路梳理，从而避免立场干扰，提升工作效率。
为什么作者选择使用两个对话框来处理法律文书？
因为法律文书存在立场，立场会影响AI的回答，使用两个对话框可以避免混乱思考干扰文书主线。
法律AI产品在作者的工作流程中扮演什么角色？
法律AI产品用于验证内容，确保结论的准确性，并帮助检索法条和案例。
作者如何看待大模型对律师工作的影响？
作者认为大模型改变了律师对工具的期待，从单一的信息检索转向分析和生成文本，提升了工作效率。
思考框和法律AI的区别是什么？
思考框用于提问的预处理，帮助厘清思路，而法律AI则用于验证内容和检索法律依据。
作者在文书起草过程中如何与AI进行互动？
作者像程序员一样，先让AI生成基础文书架构，然后评判和筛选，逐步填充文书内容。
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