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使用SQL存储过程的自动化数据分析脚本
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
在数字时代，数据存储变得更加便捷。SQL存储过程可以简化复杂查询并自动化数据分析，通过封装重复任务为可重用的函数，提高工作效率。
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关键要点
- 在数字时代，数据存储变得更加便捷，数据分析对企业的重要性日益增加。
- SQL存储过程可以简化复杂查询，将重复任务封装为可重用的函数，提高工作效率。
- SQL存储过程是存储在数据库中的SQL查询集合，可以动态调用，类似于Python中的函数。
- 创建存储过程的基本结构包括定义参数和执行的SQL指令。
- 示例中创建了一个名为AggregateStockMetrics的存储过程，用于聚合特定日期范围内的股票指标。
- 可以通过调用存储过程来执行查询，并从任何连接到数据库的脚本中使用它。
- 存储过程可以与Python等其他环境结合使用，便于数据分析的自动化。
- SQL存储过程为复杂查询提供了一种封装方法，便于重复使用，适用于数据分析任务。
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