Baseline Profile 安装时优化在西瓜视频的实践
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内容提要
介绍了Android应用优化中的Baseline Profiles技术，通过预编译热点代码提升应用运行效率。提供了相应的代码实现和厂商合作方案，验证优化效果。
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关键要点
- Android应用的Java/Kotlin代码编译为DEX字节码，运行时由虚拟机解释执行，速度较慢。
- Android 5引入全量AOT优化，但导致应用启动时间长和磁盘空间占用大。
- Android 7采用JIT+AOT混合编译模式，实时编译热代码以提升运行效率。
- Android 9推出Cloud Profiles技术，通过云端收集热点代码，但用户体验仍受限。
- 2022年推出Baseline Profiles技术，允许开发者内置热点代码配置文件，提升应用运行效率。
- Baseline Profiles的局限性包括需要AGP 7及以上版本和依赖Google Play。
- 开发了一套定制化的Baseline Profiles优化方案，适用于全版本AGP，并与国内厂商合作。
- Baseline Profile安装时优化流程包括热点方法收集、编译期处理和安装期处理。
- 使用Jetpack Macrobenchmark库和BaselineProfileRule自动收集热点方法。
- 通过profman命令收集app运行过程中的热点方法，生成基准配置文本文件。
- 编译期处理将基准配置文本文件转换为二进制文件，并打包至APK内。
- 安装期处理在APK安装时解析baseline.prof文件，进行dex优化。
- 与国内主流厂商合作推进Baseline Profile安装时优化的落地。
- 优化效果显示，冷启动耗时减少约10%，提升用户体验。
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