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复旦大学发布类ChatGPT应用MOSS 拥有百亿参数用来验证技术路线
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
上海复旦大学率先推出国内版ChatGPT模型MOSS，MOSS团队规模小，但却成为国内首家。MOSS主要是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线，但由于访问量太大服务器承受不了而停机，MOSS的中文水平不够高，主要是互联网上的中文网页干扰信息太多，清洗难度大。
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关键要点
- 上海复旦大学推出国内首个类ChatGPT模型MOSS，团队规模小。
- MOSS旨在探索和验证百亿规模参数的ChatGPT技术路线。
- MOSS的参数规模相较于ChatGPT小一个数量级，OPENAI的GPT-3有1750亿个参数。
- MOSS上线后因访问量过大导致服务器停机，无法测试效果。
- MOSS仍为不成熟模型，距离ChatGPT能力有很长的路要走。
- MOSS的中文水平不高，受到互联网上干扰信息的影响，清洗难度大。
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