蠎周刊
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Python Digest 8
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
通过使用Python编码，成功找到低成本航空公司的机票并保持在价格标准以下。演示如何使用pandas自动化在Excel中困难的过程。构建监督学习模型预测航班延误。使用Django和AngularJS构建简化版的Google+克隆。支持向量机（SVM）是一种分类方法，直接计算分离超平面。
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关键要点
- 通过Python编码找到低成本航空公司的机票并保持在价格标准以下。
- 使用pandas自动化在Excel中比较两个结构相似但数据不同的文件。
- 构建监督学习模型预测航班延误，利用历史航班数据和天气信息。
- 使用Django和AngularJS构建简化版的Google+克隆。
- 支持向量机（SVM）是一种分类方法，直接计算分离超平面。
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