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内容提要
本文介绍了五个适合AI代理的代码沙箱平台:Modal、Blaxel、Daytona、E2B和Together Code Sandbox。这些沙箱提供安全环境,允许AI代理构建、测试和调试代码,避免在生产环境中运行的风险。选择平台时需考虑具体需求,如Python优先、快速启动或开源支持等。
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关键要点
- 本文介绍了五个适合AI代理的代码沙箱平台:Modal、Blaxel、Daytona、E2B和Together Code Sandbox。
- 代码沙箱提供安全环境,允许AI代理构建、测试和调试代码,避免在生产环境中运行的风险。
- 选择平台时需考虑具体需求,如Python优先、快速启动或开源支持等。
- Modal是一个无服务器平台,提供安全的沙箱环境,适合Python优先的AI工作负载。
- Blaxel提供生产级的计算环境,具有快速启动和可扩展的微虚拟机沙箱。
- Daytona专注于快速创建沙箱,提供状态保持的安全运行时,适合持续的代理工作流。
- E2B提供开源的沙箱环境,支持Python和JavaScript SDK,适合数据分析和AI生成应用。
- Together Code Sandbox基于微虚拟机,适合构建大规模AI编码工具,提供快速的VM创建和深度集成。