BRDF-NeRF：结合光学卫星图像和BRDF建模的神经辐射场

本研究针对从卫星图像中理解复杂地球表面的各向异性反射率的问题，通过提出BRDF-NeRF模型来填补现有研究的空白，该模型能够明确估计常用于遥感的Rahman-Pinty-Verstraete（RPV）半经验BRDF模型。研究结果显示，BRDF-NeRF在仅用三到四张卫星图像进行训练的情况下，能够有效合成与训练数据相差较远的新视角，并生成高质量的数字表面模型（DSM）。