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AI如何在资源有限的环境中提升眼科护理的可及性
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
近十年前，谷歌与印度和泰国的医院合作，利用AI减少糖尿病视网膜病变导致的失明。AI已支持60多万次筛查，并授权给当地合作伙伴，解决眼科医生短缺。未来十年，计划在资源有限的社区提供600万次AI筛查。AI技术将纳入泰国国家创新计划，支持公共医院筛查。
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关键要点
- 近十年前，谷歌与印度和泰国的医院合作，利用AI减少糖尿病视网膜病变导致的失明。
- AI已支持超过60万次筛查，并授权给当地合作伙伴，以解决眼科医生短缺问题。
- 全球至少有5.37亿成年人患有糖尿病，亚太地区近2.27亿人受影响。
- 几乎一半的糖尿病患者会发展为糖尿病视网膜病变，早期检测和及时干预至关重要。
- 谷歌与Forus Health、AuroLab和Perceptra等医疗提供者合作，计划在未来十年内为资源有限的社区提供600万次AI支持的筛查。
- 与泰国公共卫生部合作，将AI纳入国家创新计划，以支持公共医院的筛查工作。
- AI在医疗保健中具有变革潜力，特别是在早期疾病预防、检测和诊断方面。
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