共轭子空间检验用于一致性和选择性分类

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本研究提出了一种新型分类器，通过整合随机子空间的显著性检验生成共识 p 值，解决分类决策不确定性的问题。该分类器在一致性预测和选择性分类方面表现优异，提供可拒绝和细化的选项。

一致性不确定性共识 p 值分类器子空间显著性检验随机子空间

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