结合熵和矩阵核范数以增强语言模型评估
发表于: 。本研究针对现有语言模型评估指标在计算需求和可解释性方面的局限性,提出了一种新型的混合评估方法,结合了协方差矩阵的熵和矩阵核范数(MNN)。通过在多种语言模型上的实验验证,该方法展现了更高的鲁棒性和有效性,为语言模型评估的深入理解提供了新视角。
本研究针对现有语言模型评估指标在计算需求和可解释性方面的局限性,提出了一种新型的混合评估方法,结合了协方差矩阵的熵和矩阵核范数(MNN)。通过在多种语言模型上的实验验证,该方法展现了更高的鲁棒性和有效性,为语言模型评估的深入理解提供了新视角。