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一种组合方法用于神经突现通信
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对深度学习中的突现通信取样陷阱问题，提出了组合算法SolveMinSym（SMS），用于确定成功通信所需的最小符号数。研究表明，增加训练数据中的符号数量能有效提升有效符号数，具有重要意义。
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关键要点
- 本研究针对深度学习中的突现通信取样陷阱问题。
- 提出了组合算法SolveMinSym（SMS），用于确定成功通信所需的最小符号数。
- 研究发现，增加训练数据中的符号数量能有效提升有效符号数。
- 该研究具有重要的理论与实践价值。
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