告别DocumentDB，欢迎MongoDB Atlas
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内容提要
我们将DocumentDB替换为MongoDB Atlas，主要是因为后者在写入扩展能力和分片支持方面表现更佳。DocumentDB的兼容性差、写入性能有限且成本较高，而MongoDB Atlas则提供更灵活的实例类型和更高的吞吐量，适合写重应用。选择数据库时需考虑数据结构、可用性和成本等因素。
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关键要点
- 我们将DocumentDB替换为MongoDB Atlas，主要是因为后者在写入扩展能力和分片支持方面表现更佳。
- DocumentDB的兼容性差，写入性能有限且成本较高。
- MongoDB Atlas提供更灵活的实例类型和更高的吞吐量，适合写重应用。
- DocumentDB与MongoDB的兼容性仅为34%，不支持许多MongoDB的特性。
- DocumentDB在扩展写操作方面能力低，主要依赖于昂贵的垂直扩展和有限的分片支持。
- MongoDB Atlas支持更好的分片和多种实例类型，提供更细粒度的控制。
- NVMe实例提供高IOPS，但恢复时间长，可能导致操作延迟。
- 低CPU实例适合处理较少计算的应用，能降低成本并提高查询速度。
- Atlas控制台提供强大的查询执行和聚合管道功能，减少对第三方工具的依赖。
- MongoDB Atlas的查询分析工具使开发者能够优化应用性能。
- 迁移到MongoDB Atlas后，写入吞吐量显著提高，成本降低。
- 在DocumentDB中，写入操作扩展困难，导致性能瓶颈。
- 在MongoDB Atlas中，通过分片可以水平扩展写操作，显著提高性能。
- 在选择数据库时，应考虑数据结构、可用性和成本等因素。
- 对于新应用，选择适合的数据库解决方案至关重要，可能需要考虑无服务器选项和分片。
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