基于扩散先验的无监督盲人脸修复研究

该研究解决了现有盲人脸修复方法在应对未知降质图像方面的局限性。论文提出了一种新方法，利用预训练的扩散模型生成高质量图像并作为伪目标，从而调整修复模型，确保修复结果与输入内容的一致性。研究结果表明，所提方法显著提升了盲人脸修复模型的感知质量，并在合成和真实世界数据集上达到了最先进的效果。