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释放开放集嘈杂样本潜力：针对医学图像分类的标签噪声
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了开放式和封闭式嘈杂标签的结合问题，并提出了一种新的算法EvidentialMix，与现有算法进行了比较。实验结果显示，我们的方法在分类和特征表示方面表现出色。
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关键要点
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本研究探讨了开放式和封闭式嘈杂标签的结合问题。
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提出了一种新的算法EvidentialMix。
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对EvidentialMix与现有算法进行了比较。
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实验结果显示EvidentialMix在分类和特征表示方面表现出色。
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