专注于邻居，了解全局：面向一致密集的多视图文本到图像生成器的3D创作

本研究针对现有方法在空间视图对应性上存在的问题，提出了一种新颖的多视图文本到图像生成器CoSER。通过精确学习邻近视图的一致性和迅速遍历所有视图的方法，CoSER能够生成密集、高保真且内容一致的多视图图像，对3D生成模型具有重要的应用潜力。