几何深度学习在星系-光晕连接中的应用：星系内在排列的案例研究

本研究针对传统星系模拟在处理星系内在排列（IA）现象中存在的系统性偏差问题，通过使用深度生成模型与IllustrisTNG-100模拟相结合，提出了一种新方法来准确再现星系形状和方向。研究结果表明，该模型能够在统计上与参考模拟一致地学习和预测星系的取向及相关特征，具有重要的潜在影响。