TransFeat-TPP:一种解释性深度协变量时间点过程
研究人员提出了基于Transformer的TransFeat-TPP模型,用于提高深度协变量时间点过程模型的可解释性和表达能力。实验证明,TransFeat-TPP能够有效建模事件和协变量之间的复杂关系,并提供更好的解释性和特征重要性判断。
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研究人员提出了基于Transformer的TransFeat-TPP模型,用于提高深度协变量时间点过程模型的可解释性和表达能力。实验证明,TransFeat-TPP能够有效建模事件和协变量之间的复杂关系,并提供更好的解释性和特征重要性判断。