ChatUI：使用Gradio.NET为LLamaWorker快速创建大模型演示界面
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原文中文，约11300字，阅读约需27分钟。
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内容提要
Gradio.NET是Gradio的.NET移植版本，用于快速构建机器学习模型演示界面。本文介绍了如何使用Gradio.NET为LLamaWorker创建一个大型模型演示界面。通过Gradio.NET，可以快速创建用户友好的界面，实现拖放图像、粘贴文本、录制声音等操作，并与演示程序进行交互。文章还介绍了Gradio.NET的多个组件和相关功能，以及处理网络请求和流式响应的方法。
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关键要点
- Gradio.NET是Gradio的.NET移植版本，用于快速构建机器学习模型演示界面。
- LLamaWorker是一个为.NET开发者设计的大型语言模型服务，提供与OpenAI类似的API。
- Gradio.NET允许快速创建用户友好的界面，无需JavaScript和CSS经验。
- 选择Gradio.NET是因为它能提供直观的演示界面，帮助用户更快了解模型效果。
- Gradio.NET仍在不断完善中，许多库尚未完成迁移。
- 为LLamaWorker创建演示界面只需不到300行代码，具备交互性。
- 服务设置包括输入LLamaWorker服务的URL和API Key，获取模型配置信息。
- Dropdown组件用于选择模型，并允许用户自定义模型名称。
- 模型切换通过Dropdown的Change事件实现，支持动态更新选项。
- Chat交互界面使用Chatbot组件展示对话消息，并提供发送、重新生成和清空对话的按钮。
- ProcessChatMessages方法用于向LLamaWorker服务发送请求，获取模型回复并更新对话消息列表。
- 可以通过修改服务URL和API Key体验其他服务，如阿里灵积的大模型服务。
- 通过Gradio.NET快速搭建交互性界面，帮助开发者更好地了解和体验模型效果。
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