量子核方法的审视:基准研究
发表于: 。本文研究了量子核方法(QKMs)在分类和回归任务中的应用,针对Fidelity量子核(FQKs)和投影量子核(PQKs)进行了系统比较。通过对超过20,000个模型的全面评估,揭示了超参数对模型性能的重要性,推动对有效QKMs机制的理解和通用模式的发现。
本文研究了量子核方法(QKMs)在分类和回归任务中的应用,针对Fidelity量子核(FQKs)和投影量子核(PQKs)进行了系统比较。通过对超过20,000个模型的全面评估,揭示了超参数对模型性能的重要性,推动对有效QKMs机制的理解和通用模式的发现。