Postgres语言服务器：实现解析器
内容提要
Postgres语言服务器的开发正在进行中，解析器是其核心。我们决定使用libpg_query进行SQL解析，以处理Postgres复杂的语法。解析器将输入字符串转换为语法树，处理语法错误并提取结构信息。未来将继续改进解析器，提升Postgres的开发体验。
延伸解读
解析器为何成为语言服务器的核心
语言服务器需要将源代码转换为语义模型，而解析器负责将原始字符串转换为语法树，从而提取结构信息。Postgres 语法复杂且不断演进，现有工具稀缺且维护不佳。因此，解析器的质量直接决定了语言服务器能否提供准确的代码智能功能，如错误检测和类型推断。
选择 libpg_query 的权衡
libpg_query 能可靠解析 SQL，但设计目标是解析可执行 SQL，而非提供语言智能。它只暴露 AST 接口，不提供 CST，且节点位置信息不完整。团队通过逆向工程，结合 AST 和 token 流构建 CST，并利用 protobuf 定义自动生成代码，以减少手动实现。
容错解析与语句级错误处理
语言服务器需优雅处理不完整或格式错误的输入。libpg_query 的 parse API 遇到任何语法错误都会导致整个输入解析失败。为此，团队实现了弹性源解析器，将输入拆分为独立 SQL 语句并逐个解析，从而允许每个语句独立报告语法错误，提升开发体验。
当前限制与未来方向
当 SQL 无效时，解析器返回的 CST 仅为扁平 token 列表，语句解析器尚不具备容错性。团队计划逐步添加自定义容错实现，并将 libpg_query 解析器作为后备。未来还将支持 PL/pgSQL 函数体解析，并完善语义数据模型和语言服务器本身。
Q&A
Postgres语言服务器的解析器有什么作用？
解析器将输入字符串转换为语法树，处理语法错误并提取结构信息。
为什么选择使用libpg_query进行SQL解析？
因为libpg_query能够可靠地解析Postgres复杂的SQL语法，避免了创建自定义解析器的复杂性。
解析器如何处理语法错误？
解析器允许独立处理每个SQL语句的语法错误，确保即使有错误也能继续解析其他语句。
Postgres语言服务器的未来计划是什么？
未来将继续改进解析器，提升开发体验，并增加对PL/pgSQL函数体解析的支持。
解析器是如何构建语法树的？
解析器将输入字符串转换为一系列标记，然后构建出语法树以提取结构信息。
Postgres语言服务器的开发背景是什么？
Postgres越来越受欢迎，但现有工具支持不足，开发者需要更好的SQL编程体验。
