随机概念瓶颈模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过建模概念间的依赖关系并引入分布参数化，提出了一种基于概念瓶颈模型的新方法，通过影响相关概念来提高干预效果，并展示了其在合成表格和自然图像数据集上显著提高干预效果的经验证据，同时还通过对 CLIP 推导的概念进行检验来展示 SCBMs 的多功能性和可用性，减少了人工概念注释的需求。
通过建模概念间的依赖关系和引入分布参数化，提出了一种基于概念瓶颈模型的新方法，通过影响相关概念来提高干预效果。在合成表格和自然图像数据集上展示了其显著提高干预效果的经验证据，并通过对CLIP推导的概念进行检验来展示SCBMs的多功能性和可用性，减少了人工概念注释的需求。
